ScholarGate
Assistent
Process / pipelineclassification-prediction

Logistiline regressioon

Logistiline regressioon on statistiline meetod binaarse tulemuse (haiguse olemasolu/puudumine, edu/ebaedu) tõenäosuse modelleerimiseks pidevate ja kategooriliste ennustajate funktsioonina. David Roxbee Coxi (1958) välja töötatud meetod lahendab kategooriliste tulemuste ennustamise probleemi, rakendades logistilist teisendust, et piirata ennustusi [0,1] tõenäosusintervalliga, võimaldades täpset riskide stratifitseerimist, diagnostilist ennustamist ja põhjuslikku järeldamist epidemioloogias, meditsiinis ja sotsiaalteadustes.

Rakenda tööriistaga StatMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Logistiline regressioon
Mitmeregulatsiooni analü…Kalduvusskoori sobitamineElliptiline analüüsAktiivne õppimine logist…AdaBoostARFIMA: Murruintegreerit…Bayesian Case-Control St…Bayes'i annus-vastusanal…Bayesi k-lähimad naabridBayesian Logistic Regres…

+79 more

Allikad

  1. Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/et/research-statistics/logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Sellele viitavad

Aktiivne õppimine logistilise regressioonigaAdaBoostARFIMA: Murruintegreeritud ARMA mudelBayesian Case-Control StudyBayes'i annus-vastusanalüüsBayesi k-lähimad naabridBayesian Logistic RegressionBayesi proobitmudelBayes'i statistiline järeldamineBeneish M-Score: sissetulekute manipuleerimise tuvastamineBeeta regressioonBradley-Terry mudelCatBoostPõhjuslik mediatsioonianalüüs (looduslikud otsesed ja kaudsed mõjud)Pearsoni chi-ruut sõltumatuse testKontrafaktuaalsed seletusedCoxi proportsionaalne riskimudelCraméri VKrediidiriski mudelid (Merton, KMV, CreditMetrics)Krediidiskoodimine (hindamisskaalad, WoE/IV)Risti-tabeli analüüsOtsustuspuuDiferentsiaalanalyysDoosireage'i eksperimentaalse disaini ja analüüsi loomineTopeltrobustne hindamine (AIPW)Elastic NetSeletatav otsustuspuuSelgitatav Naive BayesMasinõppe õigluseteadlikkusGamma-regressioon (GLM)Generaliseeritud lineaarmudel (GLM)Gradient BoostingGraafiline tähelepanuvõrkHeckmani valimiprobleemi mudel (Heckit / Tobiti tüüp II)Hurdle-mudel loendusandmetelePöörd-tõenäosuskaalutamine (IPW / IPTW)K-Nearest NeighborsLasso-regressioonLightGBMLineaarne diskriminantanalüüs (LDA)Lineaarne Diskriminantanalüüs (LDASuurima tõenäosuse meetodMudeli kalibreerimineModereerimisanalüüs (interaktsiooni analüüs)Multikihtiline perceptron (MLP)Multilayer Perceptron (MLP)Multilevel ModelingMultinomiaalne logistlik regressioonMultinomiaalne logistiline regressioonMitme muutujaga lineaarne regressioonMitmeregulatsiooni analüüsMultivariantne mitme väärtusega lineaarregressioonBayesi naiivne klassifikaatorNegatiivne binoomregressioonMittelineaarne paneelромуandmete analüüsTavaline vähimruutude (OLS) regressioonJärjestatud logistiline regressioon (järjestatud logit/probit)Järjestusloogiline regressioonJärjestuslik logistiline regressioon (proportsionaalse koefitsiendi mudel)Poissoni ja negatiivse binomregressioonProbit-regressioonimudelKalduvusskoori sobitamineKahe proportsiooni z-testJuhuslik metsRegularized Naive BayesRidge RegressionRiskiga kohandatud juhtumi-kontrolli uuringRisk-adjusted Coxi proportsionaalsete riskide mudelRisk-Adjusted Cross-Sectional Epidemiological StudyRisk-Adjusted Diagnostic Accuracy StudyRiskiga kohandatud annus-vastus-analüüsRiskianalüüsiga kohandatud sõeltestide hindamineRobustne diskriminantanalüüsRobustne logistiline regressioonRobustne Naive BayesRobustne Poissoni regressioonRobustne proobitmudelPoolitult järelevalvega Naive BayesPoolitatud masinõppe tugivektor (Semi-supervised Support Vector Machine)SHAP (SHapley Additive exPlanations)Lihtne lineaarne regressioonVirnastamineStohhastiline gradiendilange (SGD)Support Vector Machine (Klassifitseerimine)Elliptiline analüüsTobiti tsenseeritud regressioonimudelTransformer (NLP)XGBoostNull-inflatsiooniga Poissoni (ZIP) regressioon

Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →

ScholarGate — Logistic Regression (Binary Logistic Regression). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/research-statistics/logistic-regression · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026