Beneish M-Score: sissetulekute manipuleerimise tuvastamine
Beneish M-Score on statistiline mudel, mille Messod Beneish töötas 1999. aastal välja, et tuvastada, kas ettevõte on manipuleerinud oma aruandeandmetega. Mudel ühendab kaheksa finantsaruannete suhtarvu üheks koondhindeks, kasutades koefitsiente, mis on hinnatud probit-regressiooniga tuvastatud kasumimmanipulaatorite valimi põhjal. Hinnang üle −2.22 näitab suurenenud manipuleerimise tõenäosust, muutes M-Score'i laialdaselt kasutatavaks tööriistaks kohtuekspertiisi raamatupidamises ja investeeringute hoolsuskontrollis.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Meetodikaart
Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.
Allikad
- Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/et/finance/beneish-m-score
Milline meetod?
Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.
- Altman Z-hinne: ettevõtte pankroti ennustamineRahandus↔ võrdle
- DuPont'i analüüsRahandus↔ võrdle
- Logistiline regressioonUurimisstatistika↔ võrdle
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →