ScholarGate
Assistent
Regression model

Põhjuslik mediatsioonianalüüs (looduslikud otsesed ja kaudsed mõjud)

Põhjuslik mediatsioonianalüüs on kontrafaktuaalne raamistik, mis jagab ravi kogumõju looduslikuks otseseks mõjuks (NDE) ja looduslikuks kaudseks mõjuks (NIE), mis toimib mediaatori kaudu. Kaasaegse üldise lähenemise formaliseerisid Pearl (2001) ning Imai, Keele ja Tingley (2010), andes dekompositsioonile täpse põhjusliku tõlgenduse.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiLaadi slaidid alla

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Meetodikaart

Seotud meetodite ümbruskond — vali sõlm, et seda uurida.

Allikad

  1. Pearl, J. (2001). Direct and Indirect Effects. In Proceedings of the Seventeenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI), 411-420. link
  2. Imai, K., Keele, L., & Tingley, D. (2010). A General Approach to Causal Mediation Analysis. Psychological Methods, 15(4), 309-334. DOI: 10.1037/a0020761

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/et/causal-inference/causal-mediation

Milline meetod?

Aseta see meetod oma lähimate sugulaste kõrvale ja loe neid kõrvuti — raamatukogu laob raamatud lauale; valik on sinu.

Võrdle kõrvuti

Sellele viitavad

ScholarGateCausal Mediation Analysis (Causal Mediation Analysis (Natural Direct and Indirect Effects)). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/causal-inference/causal-mediation · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026