Machine learning

Otsustuspuu

Otsustuspuu on tõlgendatav klassifikatsiooni- ja regressioonimeetod, mille Breiman, Friedman, Olshen ja Stone formaliseerisid oma 1984. aasta CART-raamistikus. See jaotab andmed hierarhiliste kui-siis reeglite abil. Iga jaotus suunab vaatlused ühele või teisele harule, kuni lehest loetakse ennustus.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Otsustuspuu

Logistiline regressioon Bayesi naiivne klassifik…Juhuslik mets Support Vector Machine (…XGBoost Aktiivse õppe otsustuspuu AdaBoost Bagging (Bootstrap Aggre…Bayesi otsustuspuu Boosting

+31 more

Allikad

Breiman, L., Friedman, J.H., Olshen, R.A. & Stone, C.J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth. DOI: 10.1201/9781315139470 ↗

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Decision Tree (CART — Classification and Regression Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/decision-tree

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Logistiline regressioonUurimisstatistika↔ compare
Bayesi naiivne klassifikaatorMasinõpe↔ compare
Juhuslik metsMasinõpe↔ compare
Support Vector Machine (Klassifitseerimine)Masinõpe↔ compare
XGBoostMasinõpe↔ compare

Compare side by side →

Sellele viitavad

Aktiivse õppe otsustuspuu AdaBoost Bagging (Bootstrap Aggregating)Bayesi otsustuspuu Boosting Juhupõhine põhjendamine (CBR)CatBoost Ensemble Decision Tree Ensemble Gradient Boosting Seletatav otsustuspuu Selgitatavad eripuud Explainable K-Means Selgitatav K lähimat naabrit Selgitatav LightGBM Selgitatav Naive Bayes Selgitatav juhuslik mets Ekstra puud Gradient Boosting Isolation Forest K-Nearest Neighbors LightGBM Lineaarne regressioon (ML)Logistiline regressioon (ML)Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)Bayesi naiivne klassifikaator Veebipõhine otsustuspuu Juhuslik mets Regulaarne otsustuspuu Reguleeritud juhuslik mets Robustne otsustuspuu Robust Random Forest Reeglite induktsioon (RIPPER)Eneseteadlik otsustuspuu Eneseteadlik juhuslik mets Poolitatud otsustuspuu Poolitatud FP-kasvu algoritm SHAP (SHapley Additive exPlanations)Virnastamine XGBoost

Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Method map

Allikad

Kuidas sellele lehele viidata

Seotud meetodid

Which method?

Sellele viitavad