Mitmeregulatsiooni analüüs
Mitmeregulatsiooni analüüs on statistiline meetod, millega modelleeritakse pideva sõltuva muutuja ja kahe või enama sõltumatu muutuja (ennustaja) vahelist seost. See meetod, mis sai alguse Gaussi 19. sajandi alguse töödest ja mille formaliseerisid Draper ja Smith (1966), hindab lineaarseid võrrandeid, mis ennustavad tulemusi mitme ennustaja põhjal, arvestades samal ajal segavaid seoseid, mistõttu on see epidemioloogias, ökonoomikas, psühholoogias ja kliinilistes uuringutes asendamatu.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/et/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Dispersioonanalüüs (ANOVA)Uurimisstatistika↔ compare
- FaktoranalüüsUurimisstatistika↔ compare
- Logistiline regressioonUurimisstatistika↔ compare
- Struktuurvõrrandite modelleerimineUurimisstatistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →