ScholarGate
Assistent
Process / pipelinehierarchical-data-analysis

Multilevel Modeling

Multilevel modeling (hiearhilineaarne modelleerimine, segamõju modelleerimine) on statistiline raamistik andmete analüüsimiseks, mis on korraldatud kihilistes või klastristruktuurides – õpilased koolides, patsiendid haiglates, korduvad mõõtmised üksikisikute sees. Bryki ja Raudenbuschi (1992) poolt välja töötatud mudel arvestab vaatluste sõltuvust ja jaotab dispersiooni tasemeteks (klastrisisese ja klastritevahelise), võimaldades kehtivat järeldust ja kontekstiefektide ilmnemist. Oluline hariduses, meditsiinis, organisatsiooniuuringutes ja kõigis valdkondades, kus andmetel on loomulikud hierarhiad.

Rakenda tööriistaga StatMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Multilevel Modeling
Dispersioonanalüüs (ANOV…Logistiline regressioonStruktuurvõrrandite mode…Bayes'i ökoloogiline uur…Bayesian Hierarchical Li…Bayesian mixed-effects m…Bayesian Model Testing R…Bayesiantlik vaatluslik…Bayesian Panel ResearchBayes'i statistiline jär…

+31 more

Allikad

  1. Bryk, A. S., & Raudenbush, S. W. (1992). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. SAGE Publications. DOI: 10.2307/2075823 ↗
  2. Goldstein, H. (2011). Multilevel Statistical Models (4th ed.). Wiley-Blackwell. DOI: 10.1002/9780470973394 ↗
  3. Shrout, P. E., & Fleiss, J. L. (1979). Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. DOI: 10.1037/0033-2909.86.2.420 ↗

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 4). Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/et/research-statistics/multilevel-modeling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Sellele viitavad

Dispersioonanalüüs (ANOVA)Bayes'i ökoloogiline uurimusBayesian Hierarchical Linear ModelBayesian mixed-effects mudelBayesian Model Testing ResearchBayesiantlik vaatluslik kvantitatiivne uurimineBayesian Panel ResearchBayes'i statistiline järeldamineBayesian Survey ResearchKlaster-randomiseeritud kontrollitud uuringKlastritega randomiseeritud täisfaktoriaalne eksperimentKlastritega randomiseeritud laboratoorne eksperimentKlaster-randomiseeritud Solomoni nelja rühma disainVõrdlev paneeluurimusDisainipõhine mitmetasandiline sega-meetodite uuringHindamiskeskne mitmetasandiline segaandmete disainHierarhiline põhjuslik-võrdlev uurimusHierarhiline konfirmatiivne uurimusHierarchical Cross-Sectional ResearchHierarchical Descriptive ResearchHierarchical Linear Model (HLM)Hierarhiliste mudelite testimise uurimineHierarchical Relational SurveyHierarchical Survey ResearchLongitudinaalne generaliseeruvusteooriaMeta-analüütiline ökoloogiline uuringMixed Effects ModelMitmeallikaline mobiilne kogemuse valimMitmetasandmeline konfirmatoorne faktorianalüüs (MCFA)Multilevel Generalizability TheoryMitmetasandiline testi-taas testi usaldusväärsusMitmemõõtmeline longituuduuring – mitme muutuja jälgimine aja jooksulMultivariantne paneeluurimusPaneelipõhine mudelitestimise uurimusRisk-Adjusted Cross-Sectional Epidemiological StudyRiskiga kohandatud ökoloogiline uuringRobustne hierarhiline lineaarne mudelStruktuurvõrrandite modelleerimine (SEM)Struktuurvõrrandite modelleerimineElliptiline analüüs

Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →

ScholarGate — Multilevel Modeling (Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/research-statistics/multilevel-modeling · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026