Multilayer Perceptron (MLP)
Multilayer Perceptron on on täielikult ühendatud, edasisuunaline närvivõrk, mida treenitakse tagurileviku algoritmiga, nagu formaliseerisid Rumelhart, Hinton & Williams oma 2006. aasta Nature'i artiklis. Koosnedes sisendkihist, ühest või enamast peitkihist neuronitest ja väljundkihist, õpib MLP mittelineaarseid seoseid sisendkarakteristikute ja sihtväljundite vahel ning on tänapäevase süvaõppe alus.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Allikad
- Rumelhart, D. E., Hinton, G. E. & Williams, R. J. (1986). Learning representations by back-propagating errors. Nature, 323, 533–536. DOI: 10.1038/323533a0 ↗
- Goodfellow, I., Bengio, Y. & Courville, A. (2016). Deep Learning (Ch. 6–8). MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning (Ch. 5). Springer. ISBN: 978-0-387-31073-2
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer Perceptron (Fully Connected Feedforward Neural Network). ScholarGate. https://scholargate.app/et/deep-learning/multilayer-perceptron
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistiline regressioonUurimisstatistika↔ compare
- Juhuslik metsMasinõpe↔ compare
- Korduv närvivõrkSüvaõpe↔ compare
- XGBoostMasinõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →