ScholarGate
Assistent
Regression model

Poissoni ja negatiivse binomregressioon

Poissoni regressioon on üldistatud lineaarmudel loenduslike tulemite jaoks – sündmuste arv, mida mõõdetakse mittenegatiivsete täisarvudena, nagu haiglasse vastuvõtmised, õnnetused või artiklite arv. See mudelib oodatava loenduse logaritmi prediktorite lineaarfunktsioonina ning on välja töötatud standardse loendusandmete käsitluse raames Cameron ja Trivedi (1998) poolt; kui loendused on ülehajutatud, eelistatakse sellega tihedalt seotud negatiivse binomregressiooni mudelit (Hilbe, 2011).

Rakenda tööriistaga EconMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+13 more

Allikad

  1. Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365
  2. Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/poisson-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Sellele viitavad

ScholarGatePoisson Regression (Poisson and Negative Binomial Regression). Loetud 2026-06-15 aadressilt https://scholargate.app/et/econometrics/poisson-regression · Andmestik: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026