Multinomiaalne logistiline regressioon
Multinomiaalne logistiline regressioon on suurima tõepära meetod nominaalse (järjestamata) sõltuva muutuja jaoks, millel on rohkem kui kaks kategooriat. Tuginedes McFaddeni 1974. aasta kvalitatiivse valiku käsitlusele, annab see igale kategooriale oma koefitsientide komplekti võrreldes referentskategooriaga.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Allikad
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/et/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistiline regressioonUurimisstatistika↔ compare
- Negatiivne binoomregressioonÖkonomeetria↔ compare
- Tavaline vähimruutude (OLS) regressioonÖkonomeetria↔ compare
- Järjestatud logistiline regressioon (järjestatud logit/probit)Ökonomeetria↔ compare
- Poissoni ja negatiivse binomregressioonÖkonomeetria↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →