Seletatav otsustuspuu
Seletatav otsustuspuu on klassifitseerimis- või regressioonipuu, mis on tahtlikult kasvatatud madalaks, loetavaks ja auditeeritavaks – tootes lõpliku hulga "kui-siis"-reegleid, mida inimene saab ilma lisavahenditeta kontrollida. See asub ennustava modelleerimise ja seletatava tehisintellekti (XAI) ristumiskohas, valitakse siis, kui sidusrühmad peavad mõistma ja usaldama iga mudeli tehtud ennustust.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Breiman, L., Friedman, J., Olshen, R. A., & Stone, C. J. (1984). Classification and Regression Trees. Wadsworth & Brooks/Cole. ISBN: 978-0-412-04841-8
- Rudin, C. (2019). Stop explaining black box machine learning models for high stakes decisions and use interpretable models instead. Nature Machine Intelligence, 1(5), 206–215. DOI: 10.1038/s42256-019-0048-x ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Decision Tree (Interpretable Rule-Based Classification and Regression Tree). ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/explainable-decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- OtsustuspuuMasinõpe↔ compare
- Logistiline regressioonUurimisstatistika↔ compare
- Juhuslik metsMasinõpe↔ compare
- XGBoostMasinõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →