Virnastamine
Virnastamine ehk kuhjatud generalisatsioon on 1992. aastal David Wolperti poolt tutvustatud ensemble-meetod, mis kombineerib mitme erineva baasmudeli (tase-0) väljundeid eraldiseisva meta-mudeli (tase-1) abil. Erinevalt bagimisest ja boostimisest kasutab see tahtlikult heterogeenseid mudelitüüpe ning on Kaggle'i võistluste standardne lõpp-etapi strateegia.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+7 more
Allikad
- Wolpert, D.H. (1992). Stacked Generalization. Neural Networks, 5(2), 241–259. DOI: 10.1016/S0893-6080(05)80023-1 ↗
- van der Laan, M.J., Polley, E.C. & Hubbard, A.E. (2007). Super Learner. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 6(1), Article 25. DOI: 10.2202/1544-6115.1309 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Stacked Generalization (Stacking Ensemble with a Meta-Learner). ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/stacking-ensemble
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- OtsustuspuuMasinõpe↔ compare
- Logistiline regressioonUurimisstatistika↔ compare
- Juhuslik metsMasinõpe↔ compare
- Support Vector Machine (Klassifitseerimine)Masinõpe↔ compare
- XGBoostMasinõpe↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →