Robustne logistiline regressioon
Robustne logistiline regressioon on logistilise regressiooni variant, mis on vastupidav erinditele ja mõjupunktidele, sobitades binaarset või kategoorilist tulemust Mallowsi-tüüpi kaalutud hinnanguga. Üldistatud lineaarsete mudelite robustse raamistiku töötasid välja Cantoni ja Ronchetti (2001), kaalumise lähenemist täiustas hiljem Bondell (2008).
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Cantoni, E. & Ronchetti, E. (2001). Robust Inference for Generalized Linear Models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022-1030. DOI: 10.1198/016214501753209004 ↗
- Bondell, H. D. (2008). Robust Logistic Regression Using a Weighting Approach. Biometrics, 64(2), 421-427. link ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Logistic Regression (Mallows-Type Weighted Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/robust-logistic-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistiline regressioonUurimisstatistika↔ compare
- MM-estimatsioon robustse regressiooni jaoksStatistika↔ compare
- Tavaline vähimruutude (OLS) regressioonÖkonomeetria↔ compare
- KvantiiilregressioonÖkonomeetria↔ compare
- Robustne aegridade analüüsStatistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →