Hurdle-mudel loendusandmetele
Hurdle-mudel on kaheosaline loendusandmete mudel, mille võttis kasutusele Mullahy (1986). Esimene etapp modelleerib binaarset valikut läve ületamise kohta (null versus mittenull loendus) ja teine etapp modelleerib rangelt positiivseid loendusi nulliga kärbitud jaotusega, näiteks nulliga kärbitud Poissoni või negatiivse binomialjaotusega.
Loe meetodi täielikku kirjeldust
Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Allikad
- Mullahy, J. (1986). Specification and Testing of Some Modified Count Data Models. Journal of Econometrics, 33(3), 341–365. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90002-3 ↗
Kuidas sellele lehele viidata
ScholarGate. (2026, June 1). Hurdle Model for Count Data. ScholarGate. https://scholargate.app/et/statistics/hurdle-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistiline regressioonUurimisstatistika↔ compare
- Negatiivne binoomregressioonÖkonomeetria↔ compare
- Tavaline vähimruutude (OLS) regressioonÖkonomeetria↔ compare
- Poissoni ja negatiivse binomregressioonÖkonomeetria↔ compare
- Null-inflatsiooniga Poissoni (ZIP) regressioonStatistika↔ compare
Sellele viitavad
Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →