Machine learning

XGBoost

XGBoost (Extreme Gradient Boosting) on Scalable Tree Boosting on Algoritmi tutvustasid Tianqi Chen ja Carlos Guestrin 2016. aastal. See ehitab tugeva ennustaja, lisades otsustuspuud ükshaaval, kus igaüks parandab eelnevate puude jäetud vigu, ning on võimas ennustusmeetod, mida kasutatakse laialdaselt võistlustel.

Ava rakenduses MethodMindPeagiVideoPeagiDownload slides

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Ainult liikmetele

Selle osa lugemiseks logi sisse tasuta kontoga.

Logi sisse

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

XGBoost

Otsustuspuu Gradient Boosting Logistiline regressioon Juhuslik mets Support Vector Machine (…Gradient Boosting Active…Aktiivne õppimine LightG…AdaBoost Tähelepanu mehhanism Bagging (Bootstrap Aggre…

+62 more

Allikad

Chen, T. & Guestrin, C. (2016). XGBoost: A Scalable Tree Boosting System. Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD, 785–794. DOI: 10.1145/2939672.2939785 ↗

Kuidas sellele lehele viidata

ScholarGate. (2026, June 1). XGBoost (Extreme Gradient Boosting). ScholarGate. https://scholargate.app/et/machine-learning/xgboost

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

OtsustuspuuMasinõpe↔ compare
Gradient BoostingMasinõpe↔ compare
Logistiline regressioonUurimisstatistika↔ compare
Juhuslik metsMasinõpe↔ compare
Support Vector Machine (Klassifitseerimine)Masinõpe↔ compare

Compare side by side →

Sellele viitavad

Gradient Boosting Active Learning Aktiivne õppimine LightGBM AdaBoost Tähelepanu mehhanism Bagging (Bootstrap Aggregating)Bayesian Boosting Bayesian LightGBM Bayesian XGBoost BERT-mudeli täpsustamine Kahesuunaline RNN Boosting CatBoost CNN-pildiklassifikaator Konvolutsiooniline närvivõrk (klassifitseerimine)Krediidiskoodimine (hindamisskaalad, WoE/IV)Otsustuspuu Süva tugevdamisõpe Laiendatud CNN Ensemble Gradient Boosting Seletatav otsustuspuu Selgitatavad eripuud Selgitatav gradienttugevdamine Selgitatav LightGBM Selgitatav juhuslik mets Selgitatav virnastatud ansambel Selgitatav XGBoost Ekstra puud GPT peenhäälestus Gradient Boosting Graafiline tähelepanuvõrk Graafiline närvivõrk Gated Recurrent Unit (GRU)Teadmise destilleerimine LightGBM Longformer / BigBird LoRA ja PEFT LSTM Ekspertide segu Multikihtiline perceptron (MLP)Multilayer Perceptron (MLP)Neuraalarhitektuuri otsing Neuraalne ODE Võrgus gradient-boostimine Juhuslik mets Reguleeritud võimendamine Reguleeritud CatBoost Reguleeritud gradienttugevdus Regularized LightGBM Robustne võimendamine Robustne gradient boosting Robust LightGBM Robust Random Forest Robustne virnastatud kooslus Robustne XGBoost Mitmepealine enesetähelepanu Enesest juhendatud võimendamine Eneseteadlik gradientvõimendus Self-supervised LightGBM Eneseteadlik juhuslik mets Enesesalvestav virnastatud kooslus Poolitult järelevalvega võimendamine Poolitatud gradiendivõimendamine Poolitud XGBoost Jadast-jada mudel SHAP (SHapley Additive exPlanations)Virnastamine Stohhastiline gradiendilange (SGD)TextCNN Transformer (NLP)Visuaalne kontrastiivne õppimine

Märkasid sellel lehel viga? Teata sellest või paku parandust →

Loe meetodi täielikku kirjeldust

Method map

Allikad

Kuidas sellele lehele viidata

Seotud meetodid

Which method?

Sellele viitavad