Sentiment-Analyse — Opinion Mining
Die Sentiment-Analyse, auch Opinion Mining genannt, ist eine Aufgabe der natürlichen Sprachverarbeitung, die den emotionalen Ton von Texten erkennt – typischerweise klassifiziert sie diese als positiv, negativ oder neutral. Sie wandelt unstrukturierte Meinungstexte in strukturierte, quantifizierbare Polaritätssignale um, wobei eine von drei Familien von Ansätzen verwendet wird: Sentiment-Lexika, trainierte maschinelle Lernklassifikatoren oder vortrainierte Transformer-Modelle.
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Quellen
- Pang, B. & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. DOI: 10.1561/1500000011 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Sentiment Analysis (Opinion Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/sentiment-analysis
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- BERT-EinbettungenText Mining↔ compare
- TextklassifizierungText Mining↔ compare
- TF-IDFText Mining↔ compare
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