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Schlagwortextraktion — Automatische Identifizierung von Schlüsselbegriffen

Schlagwortextraktion ist eine Aufgabe der natürlichen Sprachverarbeitung, die automatisch die Wörter oder Phrasen identifiziert, die den Inhalt eines Dokuments am besten repräsentieren. Sie verwandelt einen Textkörper in eine kompakte, geordnete Liste von Schlüsselbegriffen, basierend auf statistischen, graphenbasierten Methoden wie TextRank (Mihalcea & Tarau, 2004) oder einbettungsbasierten Methoden wie KeyBERT (Grootendorst, 2020).

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Quellen

  1. Mihalcea, R. & Tarau, P. (2004). TextRank: Bringing Order into Texts. EMNLP, 404-411. link
  2. Grootendorst, M. (2020). KeyBERT. Zenodo. link

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ScholarGate. (2026, June 1). Automatic Keyword Extraction. ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/keyword-extraction

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Referenziert von

ScholarGateKeyword Extraction (Automatic Keyword Extraction). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/text-mining/keyword-extraction · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026