Lexikonbasierte Sentiment-Analyse
Die lexikonbasierte Sentiment-Analyse berechnet die Stimmung auf Wortebene unter Verwendung vortrainierter Sentiment-Wörterbücher wie AFINN (Nielsen, 2011), SentiWordNet, VADER (Hutto & Gilbert, 2014) und des NRC Emotion Lexicon. Sie bewertet Text, indem sie Wörter in einem Wörterbuch mit geladenen Begriffen nachschlägt, sodass keine gekennzeichneten Trainingsdaten erforderlich sind.
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Quellen
- Nielsen, F.Å. (2011). A New ANEW: Evaluation of a Word List for Sentiment Analysis in Microblogs. Proceedings of the ESWC Workshop on 'Making Sense of Microposts'. link ↗
- Hutto, C.J. & Gilbert, E. (2014). VADER: A Parsimonious Rule-based Model for Sentiment Analysis of Social Media Text. Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM), 8(1), 216-225. DOI: 10.1609/icwsm.v8i1.14550 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Lexicon-Based Sentiment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/lexicon-based-sentiment
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