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Intent Detection — Intent Classification

Intent Detection ist eine Aufgabe des Natural Language Understanding (NLU), die den Zweck hinter einer Benutzereingabe – wie z. B. eine Reservierung vorzunehmen, Informationen anzufordern oder eine Beschwerde einzureichen – in eine von vordefinierten Intent-Klassen einstuft. Sie ist eine Kernkomponente von NLU in konversationellen Schnittstellen und Systemen zur Automatisierung des Kundenservice, basierend auf den Benchmarks von Larson et al. (2019) und Casanueva et al. (2020).

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Quellen

  1. Larson, S. et al. (2019). An Evaluation Dataset for Intent Classification and Out-of-Scope Prediction. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D19-1131
  2. Casanueva, I. et al. (2020). Efficient Intent Detection with Dual Sentence Encoders. ACL Workshop on NLP for Conversational AI. DOI: 10.18653/v1/2020.nlp4convai-1.5

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ScholarGate. (2026, June 1). Intent Detection (Intent Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/intent-detection

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Referenziert von

ScholarGateIntent Detection (Intent Detection (Intent Classification)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/text-mining/intent-detection · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026