Cross-linguale Textanalyse — Mehrsprachige Repräsentation
Cross-linguale Textanalyse ermöglicht den Vergleich und die Analyse von Texten in verschiedenen Sprachen innerhalb eines gemeinsamen Vektorraums. Aufbauend auf dem von Conneau et al. (2020) und Pires et al. (2019) untersuchten mehrsprachigen Repräsentationslernen, werden Dokumente aus mehreren Sprachen in einen gemeinsamen Einbettungsraum abgebildet, sodass mehrsprachige Korpora gemeinsam untersucht werden können.
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Quellen
- Conneau, A. et al. (2020). Unsupervised Cross-lingual Representation Learning at Scale. Proceedings of ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.747 ↗
- Pires, T., Schlinger, E. & Garrette, D. (2019). How Multilingual is Multilingual BERT? Proceedings of ACL. DOI: 10.18653/v1/P19-1493 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 1). Cross-lingual Text Analysis (Multilingual Representation Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/cross-lingual-analysis
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- BERT-EinbettungenText Mining↔ compare
- Sentiment-AnalyseText Mining↔ compare
- TextklassifizierungText Mining↔ compare
- ThemenmodellierungDeep Learning↔ compare
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