Propagandaerkennung — Erkennung von Propaganda und Manipulation
Propagandaerkennung ist eine Aufgabe der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), die automatisch Überzeugungs- und Manipulationstechniken in Texten identifiziert und kennzeichnet – wie z. B. geladene Sprache, vereinfachende Lösungen, Bandwagon-Appelle und glitzernde Allgemeinplätze. Sie baut auf der feingranularen Propagandastudie von Da San Martino et al. (2019) auf und wandelt rhetorische Manipulation in strukturierte, auf Technik-Ebene angesiedelte Labels um.
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Quellen
- Da San Martino, G. et al. (2019). Fine-Grained Analysis of Propaganda in News Articles. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D19-1565 ↗
- Rashkin, H. et al. (2017). Truth of Varying Shades: Analyzing Language in Fake News and Political Fact-Checking. EMNLP. DOI: 10.18653/v1/D17-1317 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Propaganda and Manipulation Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/propaganda-detection
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