Koreferenzauflösung
Koreferenzauflösung ist eine Aufgabe der Verarbeitung natürlicher Sprache, die erkennt, wann verschiedene Ausdrücke in einem Text sich auf dieselbe Entität beziehen – zum Beispiel ein Name, ein späteres Pronomen und eine beschreibende Phrase, die alle auf eine Person verweisen. Basierend auf frühen linguistischen Arbeiten von Hobbs (1978) und weiterentwickelt durch das End-to-End-Neuronale Modell von Lee et al. (2017), verbessert sie die Qualität der Informationsextraktion und des Textverständnisses.
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Quellen
- Lee, K. et al. (2017). End-to-end Neural Coreference Resolution. EMNLP. link ↗
- Hobbs, J.R. (1978). Resolving Pronoun References. Lingua, 44(4), 311-338. DOI: 10.1016/0024-3841(78)90006-2 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Coreference Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/coreference-resolution
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- Benannte Entitätenerkennung (NER)Text Mining↔ compare
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- Semantische Rollenmarkierung (SRL)Text Mining↔ compare
- Sentiment-AnalyseText Mining↔ compare
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