Text Network Analysis — Abbildung von Bedeutung als Graph
Die Textnetzwerkanalyse modelliert die Wörter oder Konzepte in einem Text als Knoten und ihre Kookkurrenzen als Kanten, um dann Netzwerkkennzahlen zur Aufdeckung der Bedeutungsstruktur zu verwenden. Der Ansatz wurde von Diesner und Carley (2005) für Kommunikationsnetzwerke und von Paranyushkin (2011) zur Verfolgung der Pfade der Bedeutungszirkulation in Texten weiterentwickelt.
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Quellen
- Paranyushkin, D. (2011). Identifying the Pathways for Meaning Circulation Using Text Network Analysis. Nodus Labs. link ↗
- Diesner, J. & Carley, K. M. (2005). Exploration of Communication Networks from the Enron Email Corpus. SIAM International Conference on Data Mining, Workshop on Link Analysis, Counterterrorism and Security. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Text Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/text-network-analysis
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