Fake News Detection — Klassifizierung von Falschinformationen
Fake News Detection ist eine Klassifikationsaufgabe der natürlichen Sprachverarbeitung, die die Glaubwürdigkeit von Nachrichtentexten bewertet und Inhalte als gefälscht oder echt kennzeichnet. Aufbauend auf dem Social-Media-Framing von Shu et al. (2017) und dem automatisierten Faktencheck-Framing von Thorne und Vlachos (2018) wandelt sie unstrukturierte Nachrichtenartikel in eine überwachte Glaubwürdigkeitsentscheidung um, die aus gekennzeichneten Beispielen gelernt wird.
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Quellen
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ScholarGate. (2026, June 1). Fake News Detection (Misinformation Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/fake-news-detection
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