Negation Detection — Identifizierung dessen, was ein Text als nicht geschehen beschreibt

Negation Detection ist eine Aufgabe der Verarbeitung natürlicher Sprache, die Negationshinweise in Texten – Wörter oder Phrasen wie 'nicht', 'ohne', 'verneint' – lokalisiert und den Textbereich (den Geltungsbereich oder Scope) bestimmt, dessen Bedeutung diese Hinweise umkehren. Formalisiert für klinische Texte von Chapman et al. (2001) mit dem NegEx-Algorithmus und erweitert auf Scope-Lernen in biomedizinischer Literatur von Morante und Daelemans (2009), ist die Methode unerlässlich, überall dort, wo der Unterschied zwischen dem Vorhandensein einer Feststellung und deren expliziter Ausschließung reale Konsequenzen hat.