Semantische Ähnlichkeit — Messung von Bedeutung zwischen Texten

Die semantische Ähnlichkeitsanalyse misst, wie nah zwei Texte in ihrer Bedeutung sind, anstatt wie viele Wörter sie an der Oberfläche teilen. Aufbauend auf der Sentence-BERT-Arbeit von Reimers und Gurevych (2019) repräsentiert sie jeden Text als Vektor und vergleicht diese Vektoren, sodass Paraphrasen hohe Werte erzielen, auch wenn ihre Wortwahl unterschiedlich ist.