Aspektbasierte Stimmungsanalyse (ABSA)
Die aspektbasierte Stimmungsanalyse (ABSA) ist eine feingranulare Aufgabe der Verarbeitung natürlicher Sprache, die die Stimmung separat für jeden in einem Text erwähnten Aspekt oder jedes Merkmal erkennt – wie z. B. die Qualität, den Preis oder den Service eines Produkts –, anstatt das Dokument als Ganzes zu bewerten. Sie wurde von Pontiki et al. im Rahmen der SemEval-2014 Task 4 als gemeinsame Aufgabe etabliert.
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Quellen
- Pontiki, M. et al. (2014). SemEval-2014 Task 4: Aspect Based Sentiment Analysis. Proceedings of SemEval 2014, 27-35. DOI: 10.3115/v1/S14-2004 ↗
- Schouten, K. & Frasincar, F. (2016). Survey on Aspect-Level Sentiment Analysis. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 28(3), 813-830. DOI: 10.1109/TKDE.2015.2485209 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA). ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/aspect-based-sentiment
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- Benannte Entitätenerkennung (NER)Text Mining↔ compare
- Sentiment-AnalyseText Mining↔ compare
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