Erkennung von Spekulationen – Analyse von Absicherungsausdrücken

Spekulationserkennung, auch bekannt als Analyse von Absicherungsausdrücken (hedging analysis), ist eine Aufgabe der Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), die Marker für epistemische Unsicherheit identifiziert – Wörter und Phrasen wie „könnte“, „möglicherweise“, „es wird nahegelegt, dass“ – in wissenschaftlichen, biomedizinischen und Nachrichtentexten. Formalisiert von Hyland (1996) für wissenschaftliches Schreiben und durch die CoNLL-2010 Shared Task als Benchmark etabliert, deckt die Methode auf, wo Autoren unvollständiges Wissen, Vorläufigkeit oder Distanz zu einer Aussage signalisieren, anstatt Fakten direkt zu behaupten.