Argument Mining — Erkennung von Behauptungen und ihren Begründungen
Argument Mining ist eine Aufgabe der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP), die automatisch Behauptungen (claims), Prämissen (premises) und die sie verbindenden argumentativen Strukturen im Text erkennt. Als eigenständiges Feld etabliert durch die State-of-the-Art-Übersicht von Lippi und Torroni (2016), wird es auf wissenschaftliche Texte, juristische Dokumente und Debattenanalysen angewendet, um freie Argumentationen in strukturierte, analysierbare Einheiten zu überführen.
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Quellen
- Lippi, M. & Torroni, P. (2016). Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. ACM Transactions on Internet Technology, 16(2), Article 10, 1-25. DOI: 10.1145/2850417 ↗
- Stede, M. & Schneider, J. (2018). Argumentation Mining. Morgan & Claypool. ISBN: 9781681731919
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ScholarGate. (2026, June 1). Argument Mining (Argumentation Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/argument-mining
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