Maschinelle Übersetzung
Maschinelle Übersetzung (MÜ) ist eine Aufgabe der natürlichen Sprachverarbeitung, die Text von einer Sprache automatisch in eine andere umwandelt. Moderne MÜ basiert auf neuronalen Sequenz-zu-Sequenz-Modellen – dem Aufmerksamkeitsmechanismus von Bahdanau et al. (2015) und der Transformer-Architektur von Vaswani et al. (2017) – und erweitert den Zugang zu Quellen für die mehrsprachige Datenanalyse und -forschung.
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Quellen
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/machine-translation
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- Cross-linguale TextanalyseText Mining↔ compare
- Part-of-Speech-Tagging (POS-Tagging)Text Mining↔ compare
- Sentiment-AnalyseText Mining↔ compare
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