Paraphrase Detection — Identifizierung semantischer Äquivalenz
Paraphrase Detection ist eine Aufgabe der Verarbeitung natürlicher Sprache, die entscheidet, ob zwei Sätze, die in unterschiedlichen Formulierungen ausgedrückt werden, die gleiche Bedeutung tragen. Die Aufgabe und ihre Benchmark-Ressourcen wurden von Dolan und Brockett (2005) etabliert und bilden die Grundlage für Plagiatserkennung, Frageabgleich und Daten-Deduplizierung.
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Quellen
- Dolan, W. B. & Brockett, C. (2005). Automatically Constructing a Corpus of Sentential Paraphrases. Proceedings of the Third International Workshop on Paraphrasing (IWP). link ↗
- Wan, S., Dras, M., Dale, R. & Paris, C. (2006). Using Dependency-Based Features to Take the Para-farce Out of Paraphrase. Proceedings of the Australasian Language Technology Workshop (ALTA). link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Paraphrase Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/paraphrase-detection
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