Semantisches Parsen — Natürliche Sprache in formale Repräsentation
Semantisches Parsen ist eine Aufgabe der Verarbeitung natürlicher Sprache, die Freitextäußerungen in ausführbare formale Repräsentationen wie SQL-Abfragen, logische Formen oder Abstract Meaning Representations (AMR) umwandelt. In seiner überwachten Lernform wurde es 1996 von Zelle und Mooney etabliert und durch den Spider-Benchmark (Yu et al., 2018) auf domänenübergreifende Szenarien skaliert. Es schlägt die Brücke zwischen menschlicher Sprache und maschinenausführbaren Strukturen.
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Quellen
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ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Parsing (Natural Language to Formal Representation). ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/semantic-parsing
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