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Standpunkterkennung — Dafür, Dagegen oder Neutral gegenüber einem Ziel

Standpunkterkennung ist eine Aufgabe der natürlichen Sprachverarbeitung, die die Position eines Textes gegenüber einer spezifischen Behauptung, einem Ereignis oder einem Thema bestimmt — und diese als dafür, dagegen oder neutral kennzeichnet. Formalisiert von Mohammad et al. in der SemEval-2016 Task 6 Shared Task, unterscheidet sie sich von der einfachen Sentimentanalyse, da die Kennzeichnung immer relativ zu einem definierten Ziel erfolgt und nicht zum allgemeinen emotionalen Ton des Textes.

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Quellen

  1. Mohammad, S. et al. (2016). SemEval-2016 Task 6: Detecting Stance in Tweets. Proceedings of SemEval-2016, 31-41. DOI: 10.18653/v1/S16-1003
  2. Küçük, D. & Can, F. (2020). Stance Detection: A Survey. ACM Computing Surveys, 53(1), 1-37. DOI: 10.1145/3369026

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ScholarGate. (2026, June 1). Stance Detection (Stance Classification toward a Target). ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/stance-detection

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ScholarGateStance Detection (Stance Detection (Stance Classification toward a Target)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/text-mining/stance-detection · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026