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Opinion Mining — Aspektbasierte Sentiment-Extraktion

Opinion Mining ist eine Aufgabe der natürlichen Sprachverarbeitung, die systematisch Meinungen von Nutzern über ein Produkt, eine Dienstleistung oder ein Thema extrahiert und analysiert – sie identifiziert die spezifischen Merkmale (Aspekte), die diskutiert werden, die damit ausgedrückte Stimmung (Sentiment) und die Meinungsäußerer. Konsolidiert von Bing Liu (2012), geht sie über eine einzelne Dokumenten-weite Kennzeichnung hinaus, um strukturierte Aspekt–Meinung–Meinungsäußerer-Datensätze zu erzeugen.

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Quellen

  1. Liu, B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool. DOI: 10.2200/S00416ED1V01Y201204HLT016
  2. Pang, B. & Lee, L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. DOI: 10.1561/1500000011

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ScholarGate. (2026, June 1). Opinion Mining (Aspect-Based Sentiment Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/de/text-mining/opinion-mining

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ScholarGateOpinion Mining (Opinion Mining (Aspect-Based Sentiment Extraction)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/text-mining/opinion-mining · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026