Deep Learning
336 Methoden.
Deep learning / NLP / CV 223
BERT-basierte KlassifikationDomänenadaptives BERT-basiertes KlassifizierenDomänenadaptives Convolutional Neural NetworkDomänenadaptives DiffusionsmodellDomain-adaptive Doc2VecDomänen-adaptiver GANDomain-Adaptive GRUDomänenadaptives BildklassifizierungsverfahrenDomänenadaptive InstanzsegmentierungDomänenadaptiver Multilayer PerceptronDomänenadaptives Named-Entity-RecognitionDomänenadaptives NMF-ThemenmodellDomänenadaptives Question AnsweringDomänenadaptiver rekurrenter neuronaler NetzDomänenadaptives Reinforcement LearningDomänenadaptierte RoBERTa-basierte KlassifikationDomänenadaptive Satz-EinbettungenDomänenadaptive SentimentanalyseDomänenadaptives TextzusammenfassenDomain-Adaptive TransformerDomain-Adaptiver Variational AutoencoderDomain-Adaptive Vision TransformerDomänenadaptives Word2VecErklärbare BERT-basierte KlassifikationErklärbares DiffusionsmodellErklärbare GANsErklärbare Graph-Neuronale NetzeErklärbare GRUErklärbare BildklassifikationErklärbare InstanzsegmentierungErklärbares LDA-ThemenmodellErklärbare LSTMErklärbares Multilayer PerceptronErklärbares Named Entity RecognitionErklärbares NMF-ThemenmodellErklärbare ObjekterkennungErklärbares Question AnsweringErklärbares Rekurrentes Neuronales NetzErklärbares Reinforcement LearningErklärbare RoBERTa-basierte KlassifikationErklärbare Semantische SegmentierungErklärbare Satz-EinbettungenErklärbare SentimentanalyseErklärbare TextzusammenfassungErklärbare ThemenmodellierungErklärbarer TransformerErklärbarer Variational AutoencoderErklärbarer Vision TransformerFeinabgestimmte BERT-basierte KlassifikationFeinabgestimmtes Convolutional Neural NetworkFeinabgestimmtes DiffusionsmodellFine-Tuned Doc2VecFine-Tuned Generative Adversarial NetworkFeinabgestimmte GRUFeinabgestimmte BildklassifikationFeinabgestimmtes LDA-ThemenmodellFine-Tuned LSTMFeinabgestimmter Mehrschichten-PerzeptronFine-Tuned Named Entity RecognitionFine-Tuned Question AnsweringFeinabgestimmtes rekurrierendes neuronales NetzFine-Tuned Reinforcement LearningFeinabgestimmte RoBERTa-basierte KlassifikationFeinabgestimmte semantische SegmentierungFeinabgestimmte Satz-EinbettungenFeinabgestimmte TextzusammenfassungFeinabgestimmte ThemenmodellierungFine-Tuned TransformerFeinabgestimmter Variational AutoencoderFeinabgestimmter Vision TransformerFine-Tuned Word2VecGated Recurrent Unit (GRU)BildklassifizierungInstanzsegmentierungLDA-ThemenmodellLong Short-Term Memory (LSTM)Multilingual Convolutional Neural NetworkMultilingual Diffusion ModelMultilingual Doc2VecMultilingual GANMultilingual Graph Neural NetworkMehrsprachige GRUMultilinguale BildklassifikationMehrsprachiges LSTMMehrsprachiges Multilayer PerceptronMultilinguale FragebeantwortungRekurrente Neuronale Netze für MehrsprachigkeitMehrsprachiges bestärkendes LernenMultilinguale RoBERTa-basierte KlassifikationMehrsprachige Semantische SegmentierungMehrsprachige Satz-EinbettungenMultilinguale SentimentanalyseMehrsprachige TextzusammenfassungMehrsprachige ThemenmodellierungMultilingual TransformerMultilingual Variational AutoencoderMehrsprachiger Vision TransformerMultimodale BERT-basierte KlassifikationMultimodaler Convolutional Neural NetworkMultimodales DiffusionsmodellMultimodales Doc2VecMultimodale GANsMultimodales Graph-Neuronales NetzMultimodales GRUMultimodale BildklassifikationMultimodale InstanzsegmentierungMultimodales LDA-ThemenmodellMultimodal LSTMMultimodales Multilayer PerceptronMultimodale Erkennung benannter EntitätenMultimodales NMF-ThemenmodellMultimodale ObjekterkennungMultimodale FragebeantwortungMultimodales Rekurrentes Neuronales NetzMultimodale Verstärkungslernverfahren (Multimodal Reinforcement Learning)Multimodale RoBERTa-basierte KlassifikationMultimodale semantische SegmentierungMultimodale Satz-EinbettungenMultimodale TextzusammenfassungMultimodale ThemenmodellierungMultimodaler TransformerMultimodaler Variational AutoencoderMultimodal Vision TransformerMultimodales Word2VecNMF-ThemenmodellObjekterkennungRekurrentes neuronales NetzReinforcement LearningRoBERTa-basierte KlassifikationSelbstüberwachte BERT-basierte KlassifikationSelbstüberwachtes Convolutional Neural NetworkSelbstüberwachtes DiffusionsmodellSelbst-überwachtes GANSelbstüberwachtes GRUSelbstüberwachte BildklassifikationSelbstüberwachte InstanzsegmentierungSelbstüberwachtes LDA-ThemenmodellSelbstüberwachte Erkennung benannter EntitätenSelf-supervised NMF Topic ModelSelbstüberwachte ObjekterkennungSelbstüberwachtes Question AnsweringSelbstüberwachtes bestärkendes LernenSelbstüberwachte RoBERTa-basierte KlassifikationSelbstüberwachte Semantische SegmentierungSelbstüberwachte Satz-EinbettungenSelbstüberwachte SentimentanalyseSelbstüberwachte ThemenmodellierungSelbstüberwachter TransformerSelf-supervised Variational AutoencoderSelbstüberwachtes Vision TransformerSelbstüberwachtes Word2VecSemantische SegmentierungSemi-überwachte BERT-basierte KlassifikationSemi-überwachtes Faltungsneuronales NetzHalbüberwachtes DiffusionsmodellSemi-supervidiertes Doc2VecSemi-supervised GANSemi-überwachtes Graph-neuronales NetzSemi-supervised GRUSemi-überwachte BildklassifikationSemi-überwachte InstanzsegmentierungSemi-supervised LDA Topic ModelHalbüberwachte LSTMSemi-supervised Multilayer PerceptronSemi-supervised NMF Topic ModelSemisupervidierte ObjektdetektionSemi-supervised Question AnsweringSemi-supervidiertes Reinforcement LearningSemi-supervised RoBERTa-basierte KlassifikationSemi-supervised Semantic SegmentationSemi-überwachte Satz-EinbettungenSemi-supervised Sentiment AnalysisHalb-überwachte TextzusammenfassungSemi-supervised Topic ModelingSemisupervidierter TransformerSemi-supervised Variational AutoencoderSemi-supervised Vision TransformerSemi-supervidiertes Word2VecSentence EmbeddingsThemenmodellierungTransfer Learning GANTransfer Learning mit Variational AutoencoderTransfer Learning mit BERT-basierter KlassifikationTransfer Learning mit Convolutional Neural NetworkTransfer Learning mit DiffusionsmodellenTransferlernen mit Graph Neural NetworksTransfer Learning für BildklassifikationTransfer Learning mit InstanzsegmentierungTransfer Learning mit LDA-ThemenmodellTransfer Learning mit LSTMTransfer Learning mit Named Entity RecognitionTransfer Learning mit NMF-ThemenmodellTransfer Learning mit ObjekterkennungTransfer Learning mit rekurrierenden neuronalen NetzenTransfer Learning mit Reinforcement LearningTransfer Learning mit Satz-EmbeddingsTransfer Learning mit TextzusammenfassungTransferlernen mit Topic ModelingTransfer Learning mit Word2VecSchwache BERT-basierte KlassifikationSchwache CNNs (Weakly Supervised Convolutional Neural Network)Schwaches überwachtes DiffusionsmodellSchwach überwachter GANSchwaches Graph-Neuronales Netz (Weakly Supervised Graph Neural Network, WS-GNN)Schwach überwachtes GRUSchwache überwachungsbasierte BildklassifikationSchwache InstanzsegmentierungSchwache überwachte LDA-ThemenmodellierungSchwache überwachte LSTMSchwache überwachtes Multilayer PerceptronSchwach überwachte ObjektdetektionWeakly supervised question answeringSchwache rekurrente neuronale NetzeSchwach überwachtes bestärkendes LernenSchwache, auf RoBERTa basierende KlassifikationSchwache überwachte semantische SegmentierungSchwach überwachte Satz-EinbettungenSchwach überwachte TextzusammenfassungSchwache überwachte ThemenmodellierungSchwach überwachter TransformerSchwacher überwachter VariationsautoencoderSchwach überwachter Vision Transformer (WS-ViT)Schwach überwachtes Word2Vec
Ml-model 55
AlexNetAttention MechanismAutoencoderBatch-NormalisierungBERT-FeinabstimmungBidirectional RNNKapselnetzwerkCLIPCNN-BildklassifikationFaltungsneuronales Netz (Klassifikation)Deep Reinforcement LearningDeepARDenseNetDiffusion ModelDas Dilatierte CNNDropoutEfficientNetFaster R-CNNFastTextFully Convolutional Network (FCN)Generative Adversarial NetworkGPT-FeinabstimmungGraph Attention NetworkGraph Convolutional Network (GCN)Graph Neural NetworkGated Recurrent Unit (GRU)InformerWissensdestillationLongformer / BigBirdLoRA und PEFTLSTMMixture of ExpertsMehrschichtiges Perzeptron (MLP)N-BEATSN-HiTSNeuronale ArchitektursucheNeuronale ODENeuronale StilübertragungPatchTSTResNet (Residual Network)ResNeXtScore-basiertes generatives ModellMulti-Head Self-AttentionSequence-to-Sequence ModelSGD mit Momentum / Adam-OptimiererT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)Temporal Fusion TransformerTextCNNTransformer (NLP)U-NetVariationaler AutoencoderVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision TransformerVisuelles kontrastives LernenYOLO (You Only Look Once)
Time-series forecasting 26
Autoformer: Decomposition Transformer für die Langzeit-ZeitreihenprognoseChronos: Ein tokenisiertes Grundmodell für die ZeitreihenprognoseCrossformerDLinear: Decomposition Linear Model für ZeitreihenprognosenETSformer: Exponential Smoothing Transformer für ZeitreihenprognosenFEDformer: Frequency Enhanced Decomposed TransformerFiLM: Frequency Improved Legendre Memory ModelFreTS: Frequenzbereichs-MLPs für ZeitreihenprognoseniTransformer: Inverted Transformer für multivariate ZeitreihenprognosenKoopa: Koopman-Vorhersagen für nicht-stationäre ZeitreihenLightTS: Leichtes Sampling-orientiertes MLP für multivariate ZeitreihenprognosenMICNMoirai: Universeller Transformer für ZeitreihenprognosenNon-stationary TransformerPyraformer: Pyramidal Attention Transformer für Langzeit-ZeitreihenprognosenReformer: Der effiziente Transformer für lange SequenzenSCINet: Sample Convolution and Interaction Network für ZeitreihenprognosenSegRNN: Segment Recurrent Neural Network für langfristige ZeitreihenprognosenSonnenuhr: Generative Zeitreihen-GrundlagenmodelleTiDE: Zeitreihen-Dichter-EncoderTime-MoE: Ein Foundation Model für Zeitreihen basierend auf Mixture-of-ExpertsTimeMixer: Zerlegbare multiskalare Mischung für ZeitreihenprognosenTimesFM: Ein Decoder-Only Foundation Model für ZeitreihenprognosenTimesNet: Temporale 2D-Varianzmodellierung für ZeitreihenTiRex: Zero-Shot-Zeitreihenprognose mit xLSTMTSMixer: Eine reine MLP-Architektur für Zeitreihenprognosen