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Das Dilatierte CNN

Ein Dilatiertes CNN ist ein eindimensionales Faltungsnetzwerk, dessen rezeptives Feld exponentiell mit der Tiefe wächst, wodurch es in der Lage ist, Langzeitstrukturen in Zeitreihen und Audiosignalen zu modellieren. WaveNet (van den Oord et al., 2016) und das Temporal Convolutional Network von Bai, Kolter und Koltun (2018) sind die prominentesten Vertreter dieser Familie.

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Quellen

  1. van den Oord, A. et al. (2016). WaveNet: A Generative Model for Raw Audio. arXiv. link
  2. Bai, S., Kolter, J.Z. & Koltun, V. (2018). An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling. arXiv:1803.01271. link

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 1). Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network). ScholarGate. https://scholargate.app/de/deep-learning/dilated-cnn

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ScholarGateDilated CNN (Dilated Convolutional Network (WaveNet / Temporal Convolutional Network)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/deep-learning/dilated-cnn · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026