Multilingual Graph Neural Network
Ein multilinguales Graph Neural Network (Multilingual GNN) wendet graphenbasiertes Message-Passing über Knoten und Kanten an, die Merkmale aus zwei oder mehr Sprachen tragen. Es wird für Aufgaben wie sprachübergreifende Entitätsabgleichung, mehrsprachige Wissensgraphenvervollständigung und Relationsextraktion über parallele oder vergleichbare Korpora eingesetzt, wodurch strukturelle und semantische Informationen aus mehreren Sprachen gemeinsam gelernt werden können.
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Quellen
- Kipf, T. N., & Welling, M. (2017). Semi-supervised classification with graph convolutional networks. In Proceedings of ICLR 2017. link ↗
- Cao, Y., Liu, Z., Li, C., Li, J., & Chua, T.-S. (2019). Multi-channel graph neural network for entity alignment. In Proceedings of ACL 2019, 1452–1461. DOI: 10.18653/v1/P19-1140 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Graph Neural Network. ScholarGate. https://scholargate.app/de/deep-learning/multilingual-graph-neural-network
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