Multilingual GAN
Ein Multilingual GAN kombiniert das generative adversarielle Framework mit sprachübergreifenden Komponenten – einem gemeinsamen Encoder, einem sprachkonditionierten Generator und einem Sprachdiskriminator –, sodass ein einziges Modell Repräsentationen über mehrere Sprachen hinweg gleichzeitig generieren oder ausrichten kann. Es wird für sprachübergreifende Textgenerierung, maschinelle Übersetzung, mehrsprachige Datenaugmentation und sprachinvariante Merkmalslernverfahren eingesetzt.
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Quellen
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Nets. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 27. link ↗
- Chen, X., Shi, Z., Qiu, X., & Huang, X. (2018). Adversarial Multi-lingual Neural Relation Extraction. Proceedings of the 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING), 1156–1166. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Generative Adversarial Network. ScholarGate. https://scholargate.app/de/deep-learning/multilingual-gan
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