Machine learningDeep learning / NLP / CV

Transfer Learning mit Convolutional Neural Network

Transfer Learning mit CNN nutzt ein bereits auf einem großen Datensatz – meist ImageNet – trainiertes Convolutional Neural Network wieder und passt dessen gelernte Feature-Detektoren an einen neuen, oft kleineren Zieldatensatz an. Dies ermöglicht Forschenden, eine starke Bilderkennungsleistung zu erzielen, ohne die massiven Rechen- und Datenressourcen zu benötigen, die für das Training eines CNN von Grund auf erforderlich wären.

In MethodMind öffnenDemnächstVideoDemnächstDownload slides

Die vollständige Methode lesen

Nur für Mitglieder

Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.

Anmelden

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Transfer Learning mit Convolutional Neural Network

Feinabgestimmtes Convolu…Bildklassifizierung Objekterkennung Semantische Segmentierung Domänenadaptives Convolu…Multilingual Convolution…Multimodaler Convolution…Selbstüberwachtes Convol…Semi-überwachtes Faltung…Transfer Learning GAN

+4 more

Quellen

Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
Yosinski, J., Clune, J., Bengio, Y., & Lipson, H. (2014). How transferable are features in deep neural networks? Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 27, 3320–3328. link ↗

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). Transfer Learning with Convolutional Neural Network (Feature Extraction and Fine-Tuning). ScholarGate. https://scholargate.app/de/deep-learning/transfer-learning-with-convolutional-neural-network

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Feinabgestimmtes Convolutional Neural NetworkDeep Learning↔ compare
BildklassifizierungDeep Learning↔ compare
ObjekterkennungDeep Learning↔ compare
Semantische SegmentierungDeep Learning↔ compare

Compare side by side →

Referenziert von

Domänenadaptives Convolutional Neural Network Feinabgestimmtes Convolutional Neural Network Multilingual Convolutional Neural Network Multimodaler Convolutional Neural Network Selbstüberwachtes Convolutional Neural Network Semantische Segmentierung Semi-überwachtes Faltungsneuronales Netz Transfer Learning GAN Transfer Learning mit Variational Autoencoder Transfer Learning mit Diffusionsmodellen Transferlernen mit Graph Neural Networks Transfer Learning mit Reinforcement Learning

Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →