Mehrsprachige Semantische Segmentierung
Die mehrsprachige semantische Segmentierung ist ein pixelbasiertes Szenenanalyse-Verfahren, das jedem Pixel in einem Bild ein semantisches Klassenlabel zuweist und dabei mehrsprachige Fähigkeiten integriert. Dies ermöglicht es einem einzigen Modell, Szenentextelemente, Annotationen oder Trainingssignale aus mehreren Sprachen zu erkennen. Sie kombiniert tiefe Encoder-Decoder-Architekturen mit mehrsprachigen Sprachrepräsentationen und ist somit anwendbar auf Dokumente, Straßenschilder, Bilder natürlicher Szenen und medizinische Bilder in verschiedenen sprachlichen Kontexten.
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Quellen
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Semantic Segmentation (Cross-Lingual Scene Parsing). ScholarGate. https://scholargate.app/de/deep-learning/multilingual-semantic-segmentation
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