Schwache überwachtes Multilayer Perceptron
Ein schwach überwachtes Multilayer Perceptron trainiert ein Standard-Feedforward-neuronales Netz, wenn nur unvollständige Überwachung verfügbar ist – Etiketten können verrauscht, unvollständig, von Crowdsourcing, regelbasiert oder aus entfernten Überwachungsquellen abgeleitet sein –, was das Lernen in großem Maßstab ohne die Kosten vollständiger Expertenannotation ermöglicht.
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Quellen
- Zhou, Z.-H. (2018). A brief introduction to weakly supervised learning. National Science Review, 5(1), 44–53. DOI: 10.1093/nsr/nwx106 ↗
- Ratner, A. J., De Sa, C. M., Wu, S., Selsam, D., & Re, C. (2016). Data programming: Creating large training sets, quickly. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 29. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Weakly Supervised Multilayer Perceptron. ScholarGate. https://scholargate.app/de/deep-learning/weakly-supervised-multilayer-perceptron
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- Feinabgestimmter Mehrschichten-PerzeptronDeep Learning↔ compare
- Mehrschichtiges Perzeptron (MLP)Deep Learning↔ compare
- Semi-supervised Multilayer PerceptronDeep Learning↔ compare
- Schwache CNNs (Weakly Supervised Convolutional Neural Network)Deep Learning↔ compare
- Schwach überwachter TransformerDeep Learning↔ compare
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