Rekurrente Neuronale Netze für Mehrsprachigkeit
Ein Rekurrentes Neuronales Netz für Mehrsprachigkeit (Multilingual RNN) wendet die Standard-RNN-Architektur – die Sequenzen schrittweise unter Beibehaltung eines verborgenen Zustands verarbeitet – auf Daten an, die zwei oder mehr Sprachen umfassen. Durch Training auf mehrsprachigen Korpora oder das Teilen von Parametern über Sprachen hinweg lernt das Modell sprachübergreifende Sequenzrepräsentationen, die für Übersetzungs-, Tagging-, Klassifikations- und Sprachmodellierungsaufgaben nützlich sind.
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Quellen
- Elman, J. L. (1990). Finding structure in time. Cognitive Science, 14(2), 179–211. DOI: 10.1207/s15516709cog1402_1 ↗
- Recurrent neural network. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Recurrent Neural Network (Cross-lingual RNN). ScholarGate. https://scholargate.app/de/deep-learning/multilingual-recurrent-neural-network
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- Gated Recurrent Unit (GRU)Deep Learning↔ compare
- Long Short-Term Memory (LSTM)Deep Learning↔ compare
- Mehrsprachiges LSTMDeep Learning↔ compare
- Multilingual TransformerDeep Learning↔ compare
- Rekurrentes neuronales NetzDeep Learning↔ compare
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