Halb-überwachte Textzusammenfassung

Halb-überwachte Textzusammenfassung trainiert Zusammenfassungsmodelle, indem sie große Mengen unbeschrifteter Texte neben einer kleinen Menge von menschlich geschriebenen Referenzzusammenfassungen nutzt. Durch den Einsatz von Techniken wie Sprachmodell-Pretraining, Pseudo-Labeling und Self-Training reduzieren diese Methoden den Annotationsaufwand erheblich und erzielen gleichzeitig wettbewerbsfähige ROUGE-Scores auf Benchmark-Datensätzen.