Diffusion Model
Ein Diffusionsmodell ist eine generative Deep-Learning-Methode, die 2020 von Ho, Jain und Abbeel (DDPM) eingeführt wurde und lernt, hochwertige Bilder, Audio und Molekülstrukturen zu erzeugen, indem ein schrittweiser Verrauschungsprozess umgekehrt wird. Sie hat GANs weitgehend als aktuellen Stand der Technik im generativen Modellieren verdrängt.
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Quellen
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ScholarGate. (2026, June 1). Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM / Latent Diffusion). ScholarGate. https://scholargate.app/de/deep-learning/diffusion-model
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