DLinear: Decomposition Linear Model für Zeitreihenprognosen

DLinear ist ein leichtgewichtiges Zeitreihenprognosemodell, das von Zeng et al. auf der AAAI 2023 eingeführt wurde. Es stellt die vorherrschende Annahme in Frage, dass Transformer-basierte Architekturen für genaue Langstreckenprognosen notwendig sind. Das Modell zerlegt eine Eingangssequenz mithilfe eines gleitenden Durchschnittsfilters in Trend- und Saisonkomponenten und wendet dann separate einlagige lineare Transformationen auf jede Komponente an, bevor deren Ausgaben summiert werden, um die endgültige Prognose zu erstellen.