N-BEATSx
N-BEATSx ist eine Erweiterung des neuronalen Zeitreihen-Vorhersagemodells N-BEATS, das exogene (externe) Variablen durch eine Cross-Learner-Architektur integriert. N-BEATSx wurde 2023 veröffentlicht und verbessert N-BEATS, indem es dem Modell ermöglicht, zusätzliche Merkmale über die historischen Zeitreihenwerte hinaus zu nutzen.
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Quellen
- Challu, C., Olivares, K. Q., Oreshkin, B., Garza, F., Mergenthaler-Canseco, M., & Dubrawski, A. (2023). N-BEATSx: Neural Basis Expansion Analysis for Interpretable Time Series Forecasting. In ICLR 2023 Workshop on Multimodal Learning for Science (p. 4). link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). N-BEATSx: Neural Basis Expansion Analysis for Interpretable Time Series Forecasting. ScholarGate. https://scholargate.app/de/deep-learning/n-beatsx
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