Mask R-CNN: Instanzsegmentierung mit pixelgenauen Masken

Mask R-CNN ist ein Deep-Learning-Framework für die Instanzsegmentierung, das 2017 von Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Dollár und Ross Girshick am Facebook AI Research (FAIR) eingeführt wurde. Es erweitert Faster R-CNN um einen parallelen Zweig, der für jede erkannte Objektinstanz eine binäre pixelgenaue Maske vorhersagt und somit Objekterkennung, Klassifizierung und feingranulare Segmentierung in einem einzigen Vorwärtsdurchlauf ermöglicht.