Mehrsprachige GRU
Eine mehrsprachige GRU (Gated Recurrent Unit) ist ein neuronales Netz, das auf Textdaten trainiert wird, die mehrere Sprachen umfassen. Sie ermöglicht die sequentielle Modellierung sprachsensitiver Aufgaben wie Sentimentanalyse, Named Entity Recognition und maschinelle Übersetzung über Sprachgrenzen hinweg, ohne dass separate Modelle pro Sprache erforderlich sind.
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Quellen
- Cho, K., van Merrienboer, B., Gulcehre, C., Bahdanau, D., Bougares, F., Schwenk, H., & Bengio, Y. (2014). Learning Phrase Representations using RNN Encoder-Decoder for Statistical Machine Translation. Proceedings of EMNLP 2014, 1724–1734. DOI: 10.3115/v1/D14-1179 ↗
- Conneau, A., Lample, G., Ranzato, M., Denoyer, L., & Jegou, H. (2018). Word Translation Without Parallel Data. Proceedings of ICLR 2018. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Gated Recurrent Unit. ScholarGate. https://scholargate.app/de/deep-learning/multilingual-gru
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- Gated Recurrent Unit (GRU)Deep Learning↔ compare
- Mehrsprachiges LSTMDeep Learning↔ compare
- Rekurrente Neuronale Netze für MehrsprachigkeitDeep Learning↔ compare
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