Transfer Learning mit rekurrierenden neuronalen Netzen
Transfer Learning mit rekurrierenden neuronalen Netzen (TL-RNN) verwendet Gewichte, die von einem RNN auf einer grossen Quellaufgabe – wie Sprachmodellierung oder Sequenzvorhersage – gelernt wurden, wieder und passt sie an eine neue, oft kleinere Zielaufgabe an. Diese Strategie ermöglicht es Praktikern, eine starke Leistung bei der Sequenzmodellierung zu erzielen, ohne dass umfangreiche gekennzeichnete Datensätze erforderlich sind.
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Quellen
- Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
- Transfer learning. Wikipedia. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Transfer Learning with Recurrent Neural Network (TL-RNN). ScholarGate. https://scholargate.app/de/deep-learning/transfer-learning-with-recurrent-neural-network
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