Kapselnetzwerk
Ein Kapselnetzwerk (CapsNet) ist eine Deep-Learning-Architektur, die 2017 von Sara Sabour, Nicholas Frosst und Geoffrey Hinton eingeführt wurde und Neuronen als Vektoren (Kapseln) anstelle von skalaren Aktivierungen organisiert, sodass räumliche Hierarchie- und Poseninformationen (Orientierung) direkt kodiert werden. Es wurde vorgeschlagen, um die Fragilität von Faltungsnetzwerken gegenüber Änderungen der Blickrichtung zu überwinden.
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Quellen
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ScholarGate. (2026, June 1). Capsule Network (CapsNet). ScholarGate. https://scholargate.app/de/deep-learning/capsule-network
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