TextCNN
TextCNN ist ein Convolutional Neural Network für Textklassifikation, das 2014 von Yoon Kim eingeführt wurde und parallele Faltungsfilter unterschiedlicher Fenstergrößen über Wort-Embeddings anwendet, um lokale N-Gramm-Muster zu erfassen. Es ist schnell und effektiv für Sentiment-Analyse und Themenklassifikation.
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Quellen
- Kim, Y. (2014). Convolutional Neural Networks for Sentence Classification. EMNLP. DOI: 10.3115/v1/D14-1181 ↗
- Zhang, Y. & Wallace, B. (2015). A Sensitivity Analysis of (and Practitioners' Guide to) Convolutional Neural Networks for Sentence Classification. arXiv:1510.03820. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Convolutional Neural Network for Text Classification (TextCNN). ScholarGate. https://scholargate.app/de/deep-learning/cnn-text-classification
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